Intelligenza artificiale (AI) con risparmi in tempo reale.

Deutsche Bahn (DB) sta espandendo l'uso dell'IA per la programmazione dei treni. 

Con l'aiuto di uno strumento sviluppato internamente, le operazioni ferroviarie in tutta la Germania diventeranno più puntuali. 

Il programma supporta gli spedizionieri nel controllare il traffico in modo efficiente per evitare ritardi.

Lo strumento è già in uso sui treni della S-Bahn a Stoccarda, nella rete Reno-Meno e a Monaco.

L'anno scorso sono stati evitati un totale di 58.000 minuti di ritardo. 

Nella seconda metà di quest'anno, l'intelligenza artificiale sarà introdotta nella S-Bahn di Berlino. 

Di conseguenza, DB prevede di evitare circa 90.000 minuti di ritardo in tutta la Germania nel 2023. 

Nel prossimo anno, lo strumento sarà utilizzato anche nella rete della S-Bahn di Amburgo. 

Ciò significa che in futuro tutti e cinque i treni metropolitani della S-Bahn in Germania potranno funzionare con l'intelligenza artificiale.

Inoltre, lo strumento è attualmente in fase di test sul percorso tra Elmshorn e Sylt. 

In questa tratta l'AI opera per la prima volta al di fuori di un sistema S-Bahn chiuso e deve far fronte a traffico misto, ovvero treni merci, locali e a lunga percorrenza. 

Se questi test avranno esito positivo, il passo successivo sarà l'utilizzo del sistema sulla tratta molto frequentata tra Mannheim e Basilea.

Daniela Gerd tom Markotten, membro del consiglio di amministrazione di DB per la digitalizzazione e la tecnologia:  “Con l'intelligenza artificiale stiamo creando maggiore puntualità e affidabilità per i nostri clienti". 

Allo stesso tempo, lo strumento AI semplifica il lavoro degli8 spedizionieri. 

L'area di applicazione dell'IA si sta quindi gradualmente espandendo. 

Fondamentalmente, maggiore è la complessità, maggiore è il risultato che si può ottenere con l'IA. 

L'obiettivo a lungo termine è un orario in tempo reale che, come una sorta di cervello, dovrebbe diventare il centro di controllo digitale del traffico ferroviario tedesco. 

Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, tutti i ritardi causati da interruzioni, cantieri o altri incidenti potrebbero quindi confluire direttamente nel controllo del traffico. 

I processi interni sono quindi accelerati e resi più efficienti dall'enorme potenza di calcolo dell'AI.

La funzionalità dello strumento AI si basa su un gemello digitale della rete. 

Con questa immagine digitale, il sistema può simulare le operazioni ferroviarie circa 100 volte in tempo reale e trova diverse varianti della situazione del traffico. 

I dirigenti centrali ricevono quindi proposte di misure per un processo operativo ottimizzato e possono intervenire in una fase iniziale prima che si verifichi un collo di bottiglia. 

Di conseguenza, è meno probabile che i treni debbano rallentare o attendere quando un altro treno sta bloccando un tratto di binario. 

Di conseguenza, l'IA garantisce maggiore puntualità e crea anche più capacità sui binari attraverso un migliore utilizzo dell'infrastruttura esistente.